Produktbild: Omnipresence of Intelligent Systems in Modern Society

Omnipresence of Intelligent Systems in Modern Society

237,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

02.12.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Kumar Gautam + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

256

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,8 cm

Gewicht

552 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-284202-8

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Erscheinungsdatum

02.12.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

256

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,8 cm

Gewicht

552 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-284202-8

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  • Produktbild: Omnipresence of Intelligent Systems in Modern Society
  • Preface. PART I: VISUAL COMPUTING. Machine Learning/Deep Learning in Biometric Systems. Rolling Mean-based Real-time Activity Detection and Alert Generation using Deep Learning. PART II: SMART SYSTEMS AND IOT. A Triple Based Lightweight Authentication Scheme for Smart Grid and Smart Metering System. A Comparative Analysis of Cloud-Based Education and Skill Development in Smart Cities Context. Private Blockchain Based Encryption Framework using Computational Intelligence Approaches. Leveraging AI in Smart Healthcare for Future Hospitals: Potential Applications and Challenges. PART III: COMPUTATIONAL ALGORITHMS. Discrete Artificial Bee Colony Optimization Algorithm for Cyber-attack Detection to Mitigate Credential Stuffing in Cyber Defense. Qryptographix: Quantum Image Encryption via Random Gates. PART IV: AI AND HEALTHCARE. Handling Missing Data in Healthcare with Fuzzy Clustering Imputation. A Novel Weighted Ensemble Approach for Improved Brain Tumor Detection and Classification. Glioma Brain Tumour Grade Detection using Clinical Feature, Molecular Feature and ConvLSTM Network. Machine Learning for Ocular Disease Detection in Fundus Images. Index.