Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15–19, 2025, Proceedings, Part III
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
-
Verlag:Springer
79,99 €
UVP
90,19 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
04.10.2025
Abbildungen
LXXVI, 547 p. 174 illus., 158 illus. in color.
Herausgeber
Rita P. Ribeiro + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
547
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/3,4 cm
Gewicht
931 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-032-06065-5
The 300 full papers presented here, together with 15 demo papers, were carefully reviewed and selected from 1253 submissions. The papers presented in these proceedings are from the following three conference tracks:
The Research Track in Volume LNAI 16013-16020 refers about Anomaly & Outlier Detection, Bias & Fairness, Causality, Clustering, Data Challenges, Diffusion Models, Ensemble Learning, Graph Neural Networks, Graphs & Networks, Healthcare & Bioinformatics, Images & Computer Vision, Interpretability & Explainability, Large Language Models, Learning Theory, Multimodal Data, Neuro Symbolic Approaches, Optimization, Privacy & Security, Recommender Systems, Reinforcement Learning, Representation Learning, Resource Efficiency, Robustness & Uncertainty, Sequence Models, Streaming & Spatiotemporal Data, Text & Natural Language Processing, Time Series, and Transfer & Multitask Learning.
The Applied Data Science Track in Volume LNAI 16020-16022 refers about Agriculture, Food and Earth Sciences, Education, Engineering and Technology, Finance, Economy, Management or Marketing, Health, Biology, Bioinformatics or Chemistry, Industry (4.0, 5.0, Manufacturing, ...), Smart Cities, Transportation and Utilities (e.g., Energy), Sports, and Web and Social Networks
The Demo Track in LNAI 16022 showcased practical applications and prototypes, accepting 15 papers from a total of 30 submissions. These proceedings cover the papers accepted in the research and applied data science tracks.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice