Produktbild: Smart Manufacturing with AIoT

Smart Manufacturing with AIoT Signal Processing, Computer Vision, and Data Analytics

141,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.12.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Keyurkumar Patel + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

158

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,4 cm

Gewicht

480 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-282789-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.12.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

158

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,4 cm

Gewicht

480 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-282789-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Smart Manufacturing with AIoT
  • Chapter 1: Deep Learning-Based Improved Gait Recognition Using 3D Skeletal Data for Smart Surveillance Systems, Chapter 2: IoT-Based Automated Fog Detection System Using kNN and Real-Time Meteorological Data Analytics, Chapter 3: Intelligent Waste Classification Framework Based on Machine Learning and Deep Learning for Smart City Application, Chapter 4: AI-Powered Data Analytics for Optimizing Tea Tourism: An Investigation on Determinants and Destination Information, Chapter 5: Substation Level Short-Term Load Forecasting Using Graph-Based Signal Processing and Machine Learning Algorithms, Chapter 6: AI-Based Histopathological Image Analysis for Breast Cancer Diagnosis Using Deep and Machine Learning Algorithms, Chapter 7: AI-Optimized Active Cell Balancing Technique Using Single Inductor for Intelligent Battery Management in IoT-Enabled Energy Systems, Chapter 8: Integrated Simulation and Hardware-in-the-Loop Analysis of ISO15118-Based Smart EV Charging Communication Systems, Chapter 9: AI-Driven Analysis of Air Gap Eccentricity Effects in PMSM for Condition Monitoring in Smart Industrial Systems, Chapter 10: Deep Convolutional Neural Network-Based Smart Diagnostic System for Enhanced Breast Cancer Detection