KI im Requirements Engineering Werkzeuge und Techniken für den Einsatz in der Praxis

Die Komplexität moderner…

VolkerM am 14.09.2025
Bewertungsnummer: 3016583
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Die Komplexität moderner IT-Systeme nimmt stetig zu, während gleichzeitig die Entwicklungszyklen immer kürzer werden. Diese Beschleunigung geht nicht selten mit einer erhöhten Fehleranfälligkeit einher. Die Ursachen für das Scheitern von Entwicklungsprojekten sind vielfältig – ein zentraler Faktor liegt jedoch in unklaren Zieldefinitionen sowie in fehlenden, fehlerhaften oder sich häufig ändernden Anforderungen. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, inwieweit Künstliche Intelligenz einen Beitrag zur Verbesserung des Anforderungsmanagements leisten kann. Genau hier setzt das Buch „KI im Requirements Engineering“ von Die SOPHISTEN an und bietet einen praxisorientierten Einstieg in den Einsatz von KI-Technologien in diesem Bereich. Das Buch vermittelt zunächst ein solides theoretisches Fundament zu den vier Hauptelementen: Ermittlung, Dokumentation, Prüfung und Verwaltung von Anforderungen. Darauf aufbauend zeigen die Autoren, wie KI – insbesondere Large Language Models – diese Tätigkeiten unterstützen und teilweise automatisieren kann. Anhand des durchgängigen Beispiels eines Smart-Home-Systems wird die praktische Umsetzung veranschaulicht, wobei konkrete Prompts und KI-generierte Ergebnisse vorgestellt und bewertet werden. Unbedingt selber ausprobieren und nachvollziehen! Die Autoren beleuchten, wie KI in bestehende Unternehmensprozesse eingebettet werden kann und welche Rolle der Mensch in einer KI-gestützten RE-Umgebung spielt. Besonders hervorgehoben wird die Bedeutung von Prompt Engineering als neue Kompetenz im Berufsbild des Requirement Engineers. Auch Herausforderungen wie Datenschutz und die Aus- und Weiterbildung von Mitarbeitern werden thematisiert. Das Buch ist allerdings aus meiner Sicht sehr optimistisch gegenüber KI-Anwendungen. Eine stärkere kritische Reflexion über ethische Risiken, mögliche Fehlinterpretationen durch KI oder systematische Verzerrungen wäre hilfreich gewesen. Ein absolutes Highlight sind die digitalen Zusatzmaterialien wie Erklärvideos und animierte Inhalte, die den Lernprozess unterstützen und laut Autoren stets aktualisiert werden, um der Dynamik des KI-Themas gerecht zu werden. Der gesamte Buchinhalt wurde digital aufbereitet und bildet gemeinsam mit den multimedialen Komponenten eine umfassende Wissensplattform, die deutlich über den Funktionsumfang eines herkömmlichen eBooks hinausgeht. Die KI-Thematik ist sehr komplex. Obwohl das Buch versucht, KI verständlich zu erklären, bleibt das Thema für Einsteiger anspruchsvoll. Wer keine Vorkenntnisse in KI oder Requirements Engineering hat, muss sich auf eine steile Lernkurve einstellen. Ein kleiner Wermutstropfen ist die gewählte Broschurbindung, die dazu führt, dass das Buch beim Lesen leicht zuklappt. Hier sollte der Verlag dem Buch für die nächste Auflage vielleicht ein Hardcover gönnen. Insgesamt verdeutlicht das Werk, dass Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering nicht als Ersatz menschlicher Expertise, sondern als unterstützendes Werkzeug verstanden werden sollte – dies aber mit ungeahnten Möglichkeiten. Ziel ist es, Prozesse effizienter zu gestalten und die Qualität der Anforderungen nachhaltig zu verbessern. Für den Einsatz im unternehmerischen Kontext empfehlen die Autoren die Initiierung eines eigenständigen Projekts, in dem klare Rahmenbedingungen und Richtlinien für den Umgang mit KI-Systemen definiert werden. Trotz kleinerer Schwächen verdient das Buch aus meiner Sicht uneingeschränkt fünf Sterne – nicht zuletzt, weil es diese zukunftsweisende Thematik fundiert und praxisnah behandelt.