KI-Beratung Beta

Produktbild: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Band 15874

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2025, Sydney, NSW, Australia, June 10-13, 2025, Proceedings, Part V

82,49 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

The five-volume set, LNAI 158710 - 15874 constitutes the proceedings of the 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2025, held in Sydney, New South Wales, Australia, during June 10-13, 2025.

The conference received a total of 557 submissions to the main track, 35 submissions...

Beschreibung

The five-volume set, LNAI 158710 - 15874 constitutes the proceedings of the 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2025, held in Sydney, New South Wales, Australia, during June 10-13, 2025.

The conference received a total of 557 submissions to the main track, 35 submissions to the survey track and 104 submittion to the special track on LLMs. Of these, 134 papers have been accepted for the main track, 10 for the survey track and 24 for the LLM track. 68 papers have been transferred to the4 DSFA special session.

The papers have been organized in topical sections as follows:

Part I: Anomaly Detection; Business Data Analysis; Clustering; Continual Learning; Contrastive Learning; Data Processing for Learning;

Part II: Fairness and Interpretability; Federated Learning; Graph Mining and GNN; Learning on Scientific Data;

Part III: Machine Learning; Multi-modality; OOD and Optimization; Recommender Systems; Representation Learning and Generative AI;

Part IV: Security and Privacy; Temporal Learning; Survey;

Part V: LLM Fine-tuning and Prompt Engineering; Fairness and Interpretability of LLMs; LLM Application; OOD and Optimization of LLMs.

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Produktdetails

Format

PDF

Format

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Kopierschutz

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Family Sharing

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Nein

Text-to-Speech

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

17.06.2025

Herausgeber
Verlag Springer Nature Singapore
Seitenzahl

314 (Printausgabe)

Dateigröße

30443 KB

Sprache

Englisch

EAN

9789819681860

Barrierefreiheit
  • alle zum Verständnis notwendigen Inhalte sind über Screenreader zugänglich
  • navigierbares Inhaltsverzeichnis
  • logische Lesereihenfolge eingehalten
  • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
  • nicht oder eingeschränkt barrierefrei
  • keine Vorlesefunktionen des Lesesystems deaktiviert
  • Inhalt auch ohne Farbwahrnehmung verständlich dargestellt
  • Navigation über vorher / nachher Elemente

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in

  • Produktbild: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining