Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 25.08.2026 ab einem Mindestbestellwert von 30€ auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo), nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind preisgebundene Artikel, Abos & Flatrates, eBooks, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services. Preisgebundene Artikel sind vom Mindestbestellwert ausgeschlossen.

Produktbild: Computational Intelligence in Engineering Science
Band 2584 - 20%

Computational Intelligence in Engineering Science First International Conference, ICCIES 2025, Ho Chi Minh City, Vietnam, July 23–25, 2025, Proceedings, Part I

20% sparen

87,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.07.2025

Abbildungen

XIV, 430 p. 204 illus., 178 illus. in color.

Herausgeber

Ngoc Thanh Nguyen + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

430

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

668 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-98160-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.07.2025

Abbildungen

XIV, 430 p. 204 illus., 178 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

430

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

668 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-98160-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Computational Intelligence in Engineering Science
  • .- Machine Learning.

    .- A Hardware-Friendly Approach for ECG Classification based on Deep Learning Algorithm.

    .- PRIMO: A Privacy-Preserving Decentralized Machine Learning Algorithm.

    .- Smart Harvesting: Sorting Coffee Fruit Maturity Using Deep Learning.

    .- Combining Explainable AI (XAI) and Regression Analysis to Explain Relationships in Electricity Consumption Behavior.

    .- Detecting Anomalies and Defects in Integrated Circuits by Ensembling Deep Learning Models.

    .- Doctor AI: A Hybrid Model for Clinical Ocular Disease Classification.

    .- Forecasting Weather: A Scenario of the Mekong Delta.

    .- Melanoma Detection Using Augmented ResNet34 for High-Precision Dermoscopic Image Classification.

    .- Abnormal Plum Fruit Detection Using Unsupervised Learning.

    .- Hybrid Deep Learning Model for MRI Brain Tumor Identification.

    .- Leveraging Machine Learning for Accurate Order Quantity Forecasting: A Case Study of Vietnam’s Coffee Production Industry.

    .- An Attentive Deep Neuro-Fuzzy Network for Interpretable Breast Cancer Diagnosis.

    .- Detection of Littering Behavior Using MobileNet and Vision Transformer.

    .- The effectiveness of channel and spatial attention for improving image classification.

    .- ATMOS: IoT-Driven Air Quality Monitoring and Forecasting System Using Machine Learning and Fog Computing.

    .- Leveraging Deep Neural Networks for Regional Weather Forecasting in Vietnam.

    .- Detecting Abnormalities in Chest X-ray Images by Combining Classification Methods, Object Detection, and Data Balancing.

    .- Support Decision Making for Supplier Selection using Feature Importance.

    .- Optimizing NP-Hard Problems: A Comparative Study of Metaheuristic Algorithms with Benchmark Performance Analysis.

    .- Wireless Networks (6G).

    .- On the Performance of Downlink LoRa Networks with Fountain Codes and Diversity Techniques.

    .- Maximizing Secrecy Performance in UAV-Based Cognitive Relay Systems.

    .- Outage Performance of NOMA-Aided Multi-hop Relay Schemes in Underlay Cognitive Networks using Foun-tain Codes.

    .- Energy Outage Analysis for NOMA-based UAV-MEC with imperfect CSI and SIC in IoT network.

    .- Secure Edge Computing in UAV-Assisted Backscatter Communication NOMA Wireless Sensor Network with Friendly Jamming.

    .- Multi-Factor Authentication Healthcare Data Security Framework.

    .- Human-Centric Wireless Energy Harvesting System Design for Rural Ubiquitous Communication in Industry 5.0.

    .- Performance Analysis of MISO TAS System Using Short Packet Communication Under Impact of Co-Channel Interference.

    .- Performance Enhancement for Antenna Array using Partial Ground and Reflective Surface.

    .- BLER analysis of Short Packet Communication in Wireless Energy Harvesting Relaying Networks over Nakagami-m fading.

    .- A Lightweight Full-Resolution Encoder-Decoder Network for 5G-LTE Spectrogram-based Spectrum Sensing.

    .- On Performance Evaluation of Fountain Codes-Based Multicast Scheme in Presence of Multiple Passive Eavesdroppers Over INID Rayleigh Fading Channels.