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Produktbild: Information Security and Privacy
Band 15660

Information Security and Privacy 30th Australasian Conference, ACISP 2025, Wollongong, NSW, Australia, July 14–16, 2025, Proceedings, Part III

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

79,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.07.2025

Abbildungen

XV, 484 p. 133 illus., 111 illus. in color.

Herausgeber

Willy Susilo + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

484

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

756 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9691-00-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.07.2025

Abbildungen

XV, 484 p. 133 illus., 111 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

484

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

756 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9691-00-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Information Security and Privacy

  • .-
    Privacy Enhancing Technologies
    .


    .- Comparing and Improving Frequency Estimation Perturbation Mechanisms under Local Differential Privacy.


    .- Strong Federated Authentication With Password-based Credential Against Identity Server Corruption.


    .- Anonymous Credentials with Credential Redaction and Its Application to SSI-based Plug Charge for Shared Vehicles.


    .- Direction-Oriented Smooth Sensitivity and Its Application to Genomic Statistical Analysis.


    .- Sentence Embedding Generation Method for Differential Privacy Protection.


    .-KD-IBMRKE-PPFL: A Privacy-Preserving Federated Learning Framework Integrating Knowledge Distillation and Identity-Based Multi-Receiver Key



    Encapsulation.


    .-
    AI Security and Privacy
    .


    .- Identifying the Truth of Global Model: A Generic Solution to Defend Against Byzantine and Backdoor Attacks in Federated Learning.


    .-RAGLeak: Membership Inference Attacks on RAG-Based Large Language



    Models.


    .- DeGain: Detecting GAN-based Data Inversion in Collaborative Deep Learning.


    .- FRFL: Fair and Robust Federated Learning Incentive Model Based on Game Theory.


    .- DPFedSub: A Differentially Private Federated Learning with Randomized Subspace Descend.


    .- MG-Det: Deepfake Detection with Multi-Granularity.


    .- LPIA: Label Preference Inference Attack against Federated Graph Learning.


    .- DARA: Enhancing Vulnerability Alignment via Adaptive Reconstruction and Dual-Level Attention.


    .- Zeroth-Order Federated Private Tuning for Pretrained Large Language Models.


    .- Understanding the Robustness of Machine-Unlearning Models.


    .-
    System Security
    .


    .- Mitigating the Unprivileged User Namespaces based Privilege Escalation Attacks with Linux Capabilities.


    .- SoK: From Systematization to Best Practices in Fuzz Driver Generation.


    .- Facial Authentication Security Evaluation against Deepfake Attacks in Mobile Apps.


    .-
    Short Papers
    .


    .- EAPIR: Efficient and Authenticated Private Information Retrieval with Fast Server Processing.


    .- Ransomware Encryption Detection: Adaptive File System Analysis Against Evasive Encryption Tactics.


    .- Receiver-initiated Updatable Public Key Encryption: Construction, Security and Application.


    .- Robust and Privacy-Preserving Dynamic Average Consensus with Individual Weight.


    .- Improving RSA Cryptanalysis: Combining Continued Fractions and Coppersmith’s Techniques.


    .- Shortest Printable Shellcode Encoding Algorithm Based on Dynamic Bitwidth Selection.


    .-
    Position Paper
    .


    .- Bridging Clone Detection and Industrial Compliance: A Practical Pipeline for Enterprise Codebases.