Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 15.06.2026 auf Spiele & Spielzeug online auf thalia.at, in der Thalia App ab einem Mindestbestellwert von 30€ und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel sowie online auf thalia.at und in der Thalia App einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.
Produktbild: Handbook on Federated Learning

Handbook on Federated Learning Advances, Applications and Opportunities

118,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.06.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Saravanan Krishnan + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

364

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2 cm

Gewicht

553 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-247163-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.06.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

364

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2 cm

Gewicht

553 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-247163-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Handbook on Federated Learning

  • Introduction to Federated Learning: Methods, and Classifications. Go Local, Go Global and Go Fusion - How to pick data from various contexts. Federated Learning Architectures, Opportunities, and Applications. Secure and Private Federated Learning through Encrypted Parameter Aggregation. Navigating Privacy Concerns in Federated Learning: A GDPR-Focused Analysis. A Federated Learning Approach for Resource-Constrained IoT Security Monitoring. Efficient Federated Learning Techniques for Data Loss Prevention in Cloud Environment. Maximizing Fog Computing Efficiency with Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning. Future of Medical Research with a data-driven Federated Learning Approach. Collaborative Federated Learning in Healthcare Systems. Federated Learning for Efficient Cardiac Disease Prediction based on Hyper Spectral Feature Selection using Deep Spectral Convolution Neural Network. A Federated Learning based Alzheimer's Disease Prediction. Detecting Device Sensors of Luxury Hotel Using Blockchain Based Federated Learning to Increase Customer Satisfaction. Navigating the Complexity of Macro-Tasks: Federated Learning as a Catalyst for Effective Crowd Coordination. Stock Market Prediction via Twitter Sentiment Analysis using BERT: A Federated Learning Approach.