KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 11.11.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads, nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind Abos & Flatrates, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

Produktbild: Multi-Agent-Based Simulation XXV
Band 15583 - 17%

Multi-Agent-Based Simulation XXV 25th International Workshop, MABS 2024, Auckland, New Zealand, May 6, 2024, Revised Selected Papers

17% sparen

49,99 € UVP 60,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.04.2025

Abbildungen

IX, 99 p. 29 illus., 24 illus. in color.

Herausgeber

Jason Thompson + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

99

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,7 cm

Gewicht

184 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-88016-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.04.2025

Abbildungen

IX, 99 p. 29 illus., 24 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

99

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,7 cm

Gewicht

184 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-88016-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Multi-Agent-Based Simulation XXV

  • .- MABS Methodology and Tools.


    .- Creating a Serious Game on top of an Agent-Based Simulation, an applied case to crisis management and population evacuation.


    .- GENSIMO — A Generic Framework for Modelling Social Insurance Systems.


    .- Are Low Emission Zones Effective in Reducing Emissions and Ambient Air Pollution?.


    .- MABS Education.


    .- Teaching Agent-based Modeling for Simulating Social Systems – A Research-based Learning Approach.


    .- MABS Applications.


    .- KEMASS: Knowledge-Enhanced Multi-Agent simulation for energy Scheduling Support.


    .- Inverse Generative Approach for Identifying Agent-Based Models from Stochastic Primitives.


    .- Inferring pedestrian decision-making through inverse reinforcement learning.