Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig am 17.06.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo), nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind preisgebundene Artikel, Abos & Flatrates, eBooks, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.
  • Produktbild: Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024
  • Produktbild: Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024
Band 15173 - 14%

Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024 19th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 25 – March 1, 2024, Revised Selected Papers, Part II

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science
14% sparen

69,99 € UVP 81,39 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.04.2025

Abbildungen

XVI, 172 illus., 119 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Alexis Quesada-Arencibia + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

414

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

651 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-82959-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.04.2025

Abbildungen

XVI, 172 illus., 119 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

414

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

651 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-82959-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024
  • Produktbild: Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024

  • .- Applications of Signal Processing Technology.

    .- Efficient Hardware Architecture for Random Forest Training.

    .- Influence of Spike Encoding, Neuron Models and Quantization on SNN Performance.

    .- Adaptive combination in Frequency Domain: An Approach for Robust Nonlinear Acoustic Echo Cancellation.

    .- Using of a Robotic Platform to Detect Acoustic Events for Indoor Environments.

    .- Applied Data Science and Engineering for Intelligent Transportation Systems and Smart Mobility.

    .- Modeling Wildlife Accident Risk with Gaussian Mixture Models.

    .- Towards a Unified Incident Detection and Response System for Autonomous Transportation.

    .- Computer and Systems Based Methods and Electronic Tools in Clinical and Academic Medicine.

    .- Edge-Processing of Myoelectric Signals for the Control of Hand- and Arm-Prostheses.

    .- AI-Driven Gesture and Action Recognition for Learning Medicine through Virtual Reality.

    .- Medical Protocols and AI-Driven Algorithms for Enhanced Monitoring of Cardiac Implantable Electronic Devices.

    .- A Survey of Machine Learning Methods for Analyzing Synovitis Arthritis in Human Joints.

    .- Motion tracking in Augmented and Mixed Realities for Healthcare and Medicine Applications.

    .- Advancements and Applications of Medical Human Digital Twin Technology in Cerebral Palsy Diagnosis, Therapy, and Rehabilitation.

    .- Systems in Industrial Robotics, Automation and IoT.

    .- Transformation of IEC 61131-3 onto an Embedded Platform Using LLVM.

    .- Machine Learning based Parameter Estimation of Energy Models in Digital Production Environments.

    .- Efficient Classification of Live Sensor Data on Low-Energy IoT Devices with Simple Machine Learning Methods.

    .- Machine Learning using a Hybrid Quantum Classical Algorithm with Amplitude Data Encoding.

    .- Quantitative Trend Analysis of Reinforcement Learning Algorithms in Production Systems.

    .- Using AutomationML for Advanced Simulation in Industrial Automation.

    .- AR Digital Twin Demonstrator for Industrial Robotics Education.

    .- Accelerating Manual Pick-and-Place Operations with AR Projected CAD Plans and AI-Assisted Object Recognition.

    .- Systems Thinking: Applications in Technology, Science, and Management.

    .- Variety Engineering - A Cybernetic Concept with Practical Implications.

    .- Using a System Archetypes to Explore Business Model Challenges for Digital Textile Microfactories.

    .- Interacting with the Water Cycle - Towards an Experimental Paradigm.

    .- Systemic Thinking in IT Management of the Future: Where are the Benefits?.

    .- Developing a Human Health Digital Twin for Cardiovascular Risk Assessment: Simulation Model and Dashboard.

    .- The Human-Centered AI-DATA Model for Digital Customer Journeys in E-Commerce.

    .- Using LLMs and Websearch in Order to Perform Fact Checking on Texts Generated by LLMs.

    .- Data Science in Medical and Bio-Informatics.

    .- Data Based Prediction of the Duration of the Postoperative Stay of Patients.

    .- A Methodology to Build Spanish Trustworthy Question-Answer Datasets for Suicide Information.

    .- Personalized ML-Assisted Respiratory Muscle Training for Patients with Paraplegia.

    .- Modelling the Risk of Overweight and Obesity Based on the GenObiA Dataset using Genetic Programming.

    .- Customization and Analysis of Orthopedic Aids.

    .- Source Localization for Electrohydraulic Shockwave Devices.

    .- Analysis of Fluorescence Images of C. elegans.