Model-Oriented Design of Experiments
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Sprache:Englisch
98,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
26.12.2024
Verlag
Springer New YorkSeitenzahl
131 (Printausgabe)
Dateigröße
2181 KB
Auflage
Second Edition 2025
Sprache
Englisch
EAN
9781071643020
This book presents the basic ideas of statistical methods in the design of optimal experiments. This new edition now includes sections on design techniques based on the elemental Fisher information matrices (as opposed to Pearson information/moment matrices), allowing a seamless extension of the design techniques to inferential problems where the shape of distributions is essential for optimal design construction. Topics include designs for nonlinear models, models with random parameters and models with correlated observations, designs for model discrimination and misspecified (contaminated) models, and designs in functional spaces.
The authors avoid technical details, assuming a moderate background in calculus, matrix algebra, and statistics. In many places, however, suggestions are made as to how the ideas presented in this book can be extended and elaborated for use in real scientific research and practical engineering problems.
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