Artificial Intelligence Using Federated Learning Fundamentals, Challenges, and Applications
-
- Hardcover
- Taschenbuch
- eBook ausgewählt
-
Form:Einzelkauf Download
-
Sprache:Englisch
-
eBook Format:PDF
- PDF 80,70 € ausgewählt
- ePUB 80,70 €
80,70 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
30.12.2024
Herausgeber
Ahmed A. Elngar + weitereVerlag
Taylor & Francis eBooksSeitenzahl
308 (Printausgabe)
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
EAN
9781040266694
Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA.
Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.
The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice