• Produktbild: Proceedings of the 15th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2023)
  • Produktbild: Proceedings of the 15th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2023)
Band 1247 - 13%

Proceedings of the 15th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2023) Volume 4: Real World Applications

13% sparen

209,99 € UVP 241,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.05.2025

Abbildungen

XVIII, 527 p. 237 illus., 186 illus. in color.

Herausgeber

Anu Bajaj + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

527

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

820 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-81085-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.05.2025

Abbildungen

XVIII, 527 p. 237 illus., 186 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

527

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

820 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-81085-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Proceedings of the 15th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2023)
  • Produktbild: Proceedings of the 15th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2023)

  • An evolutionary framework for different variants of the fair layout optimization problem.- The Use of AI in Pharma: Results from mapping of Peer-reviewed and Grey literature across the world.- Enhanced Approach for Precision Agriculture using AI/ML Techniques.- Particle Swarm Optimization based on Novelty Search.- Gold Rate Historical Data Analysis.- Classification of teas using Machine and Deep Learning methods on a custom e-nose platform.- Utilization of Machine Learning Algorithms to Monitor the Growth Path of Fishes in Marine Aquaculture.