Probability Theory I Random Variables and Distributions
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Sprache:Englisch
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
18.10.2024
Verlag
SpringerSeitenzahl
382 (Printausgabe)
Dateigröße
10664 KB
Sprache
Englisch
EAN
9783031631900
This book provides a concise yet rigorous introduction to probability theory. Among the possible approaches to the subject, the most modern approach based on measure theory has been chosen: although it requires a higher degree of mathematical abstraction and sophistication, it is essential to provide the foundations for the study of more advanced topics such as stochastic processes, stochastic differential calculus and statistical inference. The text originated from the teaching experience in probability and applied mathematics courses within the mathematics degree program at the University of Bologna; it is suitable for second- or third-year students in mathematics, physics, or other natural sciences, assuming multidimensional differential and integral calculus as a prerequisite. The four chapters cover the following topics: measures and probability spaces; random variables; sequences of random variables and limit theorems; and expectation and conditional distribution. The text includes a collection of solved exercises.
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