Gutscheinbedingungen

**Gültig nur für Bestellungen an die Wunsch-Poststation bis 10.06.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo), nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind preisgebundene Artikel, Abos & Flatrates, eBooks, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Kein Click & Collect möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

  • Produktbild: AI 2024: Advances in Artificial Intelligence
  • Produktbild: AI 2024: Advances in Artificial Intelligence
Band 15442 - 21%

AI 2024: Advances in Artificial Intelligence 37th Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence, AI 2024, Melbourne, VIC, Australia, November 25–29, 2024, Proceedings, Part I

21% sparen

64,99 € UVP 82,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.11.2024

Herausgeber

Mingming Gong + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

412

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

651 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9603-47-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.11.2024

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

412

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

651 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9603-47-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: AI 2024: Advances in Artificial Intelligence
  • Produktbild: AI 2024: Advances in Artificial Intelligence
  • .- Knowledge Representation and NLP.

    .- DELA: Dual Embedding Using LSTM and Attention for Asset Tag Inference in Industrial Automation Systems.

    .- Combined Change Operators for Trust and Belief.

    .- Highlighting Case Studies in LLM Literature Review of Interdisciplinary System Science.

    .- Legal Judgment Prediction through Argument Analysis.

    .- Conditional Prototypical Optimal Transport for Enhanced Clue Identification in Multiple Choice Question Answering.

    .- REFINE on Scarce Data: Retrieval Enhancement through Fine-Tuning via Model Fusion of Embedding Models.

    .- Leveraging LLM in Genetic Programming Hyper-Heuristics for Dynamic Microservice Deployment.

    .- Bidirectional Dependency Representation Disentanglement for Time Series Classification.

    .- SCODA - A Framework for Software Capability Representation and Inspection.

    .- Some Considerations for the Preservation of Endangered Languages Using Low-Resource Machine Translation.

    .- Trustworthy and Explainable AI.

    .- Improving Intersectional Group Fairness Using Conditional Generative Adversarial Network and Transfer Learning.

    .- GPT-4 Attempting to Attack AI-Text Detectors.

    .- Charting a Fair Path: FaGGM Fairness-aware Generative Graphical Models.

    .- Shedding Light on Greenwashing: Explainable Machine Learning for Green Ad Detection.

    .- Beyond Factualism: A Study of LLM Calibration through the Lens of Conversational Emotion Recognition.

    .- Ensuring Fairness in Stochastic Multi-Armed Bandit Problems for Effective Group Recommendations.

    .- Human Decision-Making Concepts with Goal-Oriented Reasoning for Explainable Deep Reinforcement Learning.

    .- Towards Explainable Deep Learning for Non-melanoma Skin Cancer Diagnosis.

    .- Machine Learning and Data Mining.

    .- Localization System Enhanced with CDLPE: A Low-Cost, Resilient Map-Matching Algorithm.

    .- FocDepthFormer: Transformer with latent LSTM for Depth Estimation from Focal Stack.

    .- TSI: A Multi-View Representation Learning Approach for Time Series Forecasting.

    .- Climate Downscaling Monthly Coastal Sea Surface Temperature Using Convolutional Neural Network and Composite Loss.

    .- DBSSM: Deep BERT-based Semantic Skill Matching from Resumes to a Public Skill Taxonomy.

    .- Designing an Adaptive AI System for Operation on Board the SpIRIT Nano-satellite.

    .- LSTM Autoencoder-based Deep Neural Networks for Barley Genotype-to-Phenotype Prediction.

    .- An Improved Prescriptive Tree-based Model for Stochastic Parallel Machine Scheduling.

    .- Economic Graph Lottery Ticket: A GNN based Economic Forecasting Model.

    .- Pattern-based Trading by Continual Learning of Price and Volume Patterns.

    .- An Experimental Study on Decomposition-Based Deep Ensemble Learning for Traffic Flow Forecasting.