Privacy-Preserving Techniques with e-Healthcare Applications
-
- Hardcover ausgewählt
- Taschenbuch
- eBook
-
Sprache:Englisch
123,99 €
UVP
142,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
14.12.2024
Abbildungen
XII, 174 p.
Verlag
SpringerSeitenzahl
174
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,6 cm
Gewicht
451 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-76921-4
This book investigates novel accurate and efficient privacy-preserving techniques and their applications in e-Healthcare services. The authors first provide an overview and a general architecture of e-Healthcare and delve into discussions on various applications within the e-Healthcare domain. Simultaneously, they analyze the privacy challenges in e-Healthcare services. Then, in Chapter 2, the authors give a comprehensive review of privacy-preserving and machine learning techniques applied in their proposed solutions. Specifically, Chapter 3 presents an efficient and privacy-preserving similar patient query scheme over high-dimensional and non-aligned genomic data; Chapter 4 and Chapter 5 respectively propose an accurate and privacy-preserving similar image retrieval scheme and medical pre-diagnosis scheme over dimension-related medical images and single-label medical records; Chapter 6 presents an efficient and privacy-preserving multi-disease simultaneous diagnosis scheme over medical records with multiple labels. Finally, the authors conclude the monograph and discuss future research directions of privacy-preserving e-Healthcare services in Chapter 7.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice