Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig am 28.06.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo), nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind preisgebundene Artikel, Abos & Flatrates, eBooks, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.
  • Produktbild: AIoT Innovations in Digital Health
  • Produktbild: AIoT Innovations in Digital Health

AIoT Innovations in Digital Health Emerging Trends, Challenges, and Solutions

191,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.05.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Inam Ullah Khan + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

156

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,4 cm

Gewicht

480 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-274441-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.05.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

156

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,4 cm

Gewicht

480 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-274441-4

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: AIoT Innovations in Digital Health
  • Produktbild: AIoT Innovations in Digital Health

  • 1. Sentiment Analysis of Users Tweets for Polarity Opinions Detection Using Deep Learning for Health Care Service. 2. Non-Sorted Genetic Algorithm and Logistic Regression (NSGA-LR) for Prediction of Heart Diseases. 3. An Intelligent Hybrid Blockchain Mechanism for IoT-Based Healthcare Applications in Blood Cancer Recurrence Detection. 4. Comprehensive Solution for the Management of Chronic Kidney Disease: Application of IoT-Assisted Technology. 5. Privacy and Security Aspects of AI Related to IoT in Healthcare Industry: Methods, Tools, Applications, and Open Challenges. 6. Ontology-Based Experts System for Lung Cancer Disease Diagnosis. 7. Identification of Brain Tumors in MRI Images Using Artificial Intelligence of Things. 8. Transformative Insights: Image-Based Breast Cancer Detection and Severity Assessment through Advanced AI Techniques. 9. Cognitive Machine Learning-Based Intrusion Detection System for Identification of Life-Threatening Diseases.