Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 25.08.2026 ab einem Mindestbestellwert von 30€ auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo), nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind preisgebundene Artikel, Abos & Flatrates, eBooks, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services. Preisgebundene Artikel sind vom Mindestbestellwert ausgeschlossen.
Produktbild: Computational Mathematics Modeling in Cancer Analysis
Band 15181 - 17%

Computational Mathematics Modeling in Cancer Analysis Third International Workshop, CMMCA 2024, Marrakesh, Morocco, October 6, 2024, Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science
17% sparen

49,99 € UVP 60,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.10.2024

Abbildungen

X, 122 p. 45 illus., 44 illus. in color.

Herausgeber

Jia Wu + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

122

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,8 cm

Gewicht

213 g

Auflage

2025

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-73359-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.10.2024

Abbildungen

X, 122 p. 45 illus., 44 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

122

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,8 cm

Gewicht

213 g

Auflage

2025

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-73359-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Computational Mathematics Modeling in Cancer Analysis

  • Unified Modeling Enhanced Multimodal Learning for Precision Neuro-Oncolo.- A Reference-based Approach for Tumor Size Estimation in Monocular Laparoscopic

    Videos.- 
    Follicular Lymphoma Grading Based on 3D-DDcGAN and Bayesian CNN using PET-CT Images.- Multi-channel Multi-model Fusion Module (MMFM) based Circulating Abnormal Cells (CACs) Detection for Lung Cancer early Diagnosis with Fluorescence in Situ Hybridization (FISH) Images.- Domain Game: Disentangle Anatomical Feature for Single Domain Generalized Segmentation.- Attention-fusion Model for Multi-Omics (AMMO) Data Integration in Lung Adenocarcinoma.-PD-L1 Expression Prediction using Scalable Multi Instance Transformer.- Improving Single-Source Domain Generalization via Anatomy-Guided Texture Augmentation for Cervical Tumor Segmentation.- 
    PANDA: Pneumonitis ANomaly Detection using Attention U-Net.- Estimating The Average Treatment Effect using Weighting Methods in Lung Cancer Immunotherapy.- Beyond Conventional Parametric Modeling: Data-Driven Framework for Estimation and Prediction of Time Activity Curves in Dynamic PET Imaging.- Assessment of Radiomics Feature Repeatability and Reproducibility and Their Generalizability Across Image Modalities by Perturbation in Nasopharyngeal Carcinoma Patients.