Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 02.09.2026 auf fremdsprachige Bücher in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.

  • Produktbild: Computer Vision – ECCV 2024
  • Produktbild: Computer Vision – ECCV 2024
Band 15083 - 17%

Computer Vision – ECCV 2024 18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part XXV

17% sparen

72,99 € UVP 87,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.10.2024

Abbildungen

LXXXV, 487 p. 425 illus., 186 illus. in color.

Herausgeber

Aleš Leonardis + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

487

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,1 cm

Gewicht

861 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-72697-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.10.2024

Abbildungen

LXXXV, 487 p. 425 illus., 186 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

487

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,1 cm

Gewicht

861 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-72697-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Computer Vision – ECCV 2024
  • Produktbild: Computer Vision – ECCV 2024

  • VideoMamba: Spatio-Temporal Selective State Space Model.- Text to Layer-wise 3D Clothed Human Generation.- Texture-GS: Disentangle the Geometry and Texture for 3D Gaussian Splatting Editing.- Fully Sparse 3D Occupancy Prediction.- Is user feedback always informative? Retrieval Latent Defending for Semi-Supervised Domain Adaptation without Source Data.- CG-SLAM: Efficient Dense RGB-D SLAM in a Consistent Uncertainty-aware 3D Gaussian Field.- Shifted Autoencoders for Point Annotation Restoration in Object Counting.- PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds.- GarmentAligner: Text-to-Garment Generation via Retrieval-augmented Multi-level Corrections.- Improving Agent Behaviors with RL Fine-tuning for Autonomous Driving.- Enhancing Diffusion Models with Text-Encoder Reinforcement Learning.- Asymmetric Mask Scheme for Self-Supervised Real Image Denoising.- Omni6D: Large-Vocabulary 3D Object Dataset for Category-Level 6D Object Pose Estimation.- BAD-Gaussians: Bundle Adjusted Deblur Gaussian Splatting.- Forest2Seq: Revitalizing Order Prior for Sequential Indoor Scene Synthesis.- BaSIC: BayesNet Structure Learning for Computational Scalable Neural Image Compression.- FlexAttention for Efficient High-Resolution Vision-Language Models.- Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with Progressive Controllable Repainting.- AnimatableDreamer: Text-Guided Non-rigid 3D Model Generation and Reconstruction with Canonical Score Distillation.- Spatially-Variant Degradation Model for Dataset-free Super-resolution.- DreamView: Injecting View-specific Text Guidance into Text-to-3D Generation.- Learning Exhaustive Correlation for Spectral Super-Resolution: Where Spatial-Spectral Attention Meets Linear Dependence.- Local Action-Guided Motion Diffusion Model for Text-to-Motion Generation.- EAFormer: Scene Text Segmentation with Edge-Aware Transformers.- Benchmarks and Challenges in Pose Estimation for Egocentric Hand Interactions with Objects.- DetailSemNet: Elevating Signature Verification through Detail-Semantic Integration.- LaPose: Laplacian Mixture Shape Modeling for RGB-Based Category-Level Object Pose Estimation.