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Reinforcement Learning in the Ridesharing Marketplace

Aus der Reihe Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms

43,99 €

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Beschreibung

This book provides a comprehensive overview of reinforcement learning for ridesharing applications. The authors first lay out the fundamentals of the ridesharing system architectures and review the basics of reinforcement learning, including the major applicable algorithms. The book describes the research...

Beschreibung

This book provides a comprehensive overview of reinforcement learning for ridesharing applications. The authors first lay out the fundamentals of the ridesharing system architectures and review the basics of reinforcement learning, including the major applicable algorithms. The book describes the research problems associated with the various aspects of a ridesharing system and discusses the existing reinforcement learning approaches for solving them. The authors survey the existing research on each problem, and then examine specific case studies. The book also includes a review of two of methods closely related to reinforcement learning: approximate dynamic programming and model-predictive control.

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Erscheinungsdatum

03.08.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seitenzahl

133 (Printausgabe)
Dateigröße

4305 KB
Sprache

Englisch
EAN

9783031596407
Barrierefreiheit
  • alle zum Verständnis notwendigen Inhalte sind über Screenreader zugänglich
  • navigierbares Inhaltsverzeichnis
  • logische Lesereihenfolge eingehalten
  • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
  • nicht oder eingeschränkt barrierefrei
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  • Inhalt auch ohne Farbwahrnehmung verständlich dargestellt
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