Gutscheinbedingungen

**Gültig von 22.06.2026 ab 19 Uhr bis 23.06.2026 24 Uhr auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo), nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind preisgebundene Artikel, Abos & Flatrates, eBooks, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

Produktbild: Security and Privacy in Communication Networks
Band 567 - 12%

Security and Privacy in Communication Networks 19th EAI International Conference, SecureComm 2023, Hong Kong, China, October 19-21, 2023, Proceedings, Part I

12% sparen

86,99 € UVP 98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.10.2024

Herausgeber

Haixin Duan + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

535

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

832 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-64947-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.10.2024

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

535

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

832 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-64947-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Security and Privacy in Communication Networks
  • AI for Security.- Classify Me Correctly if You Can Evaluating Adversarial Machine Learning Threats in NIDS.- CUFT Cuflow based Approach with Multi headed Attention Mechanism for Encrypted Traffic Classification.- CyberEA An Efficient Entity Alignment Framework for Cybersecurity Knowledge Graph.- DNN Architecture Attacks via Network and Power Side Channels.- Invisibility Spell Adversarial Patch Attack Against Object Detectors.- Meta Perturbation Generation Network for Text based CAPTCHA.- Model Inversion Attacks on Homogeneous and Heterogeneous Graph Neural Networks.- Unsupervised Multi Criteria Adversarial Detection in Deep Image Retrieval.- VRC GraphNet A Graph Neural Network based Reasoning Framework for Attacking Visual Reasoning Captchas.- Authentication.- An Adaptive Authentication Protocol for Internet of Vehicles Based on Vehicle Density.- Discovering and Understanding the Security Flaws of Authentication and Authorization in IoT Cloud APIs for Smart Home.- Optimizing Lightweight Intermittent Message Authentication for Programmable Logic Controller.- Blockchain and Distributed System Security.- Byzantine Protocols with Asymptotically Optimal Communication Complexity.- Demystifying Blockchain Scalability Sibling Chains with Minimal Interleaving.- VDABSys A novel security testing framework for blockchain systems based on vulnerability detection. Cryptography.- Anonymous Key Issuing Protocol with Certified Identities in Identity based Encryption.- Batch Lattice Based Designated Verifier ZK SNARKs for R1CS.- Certificateless Aggregate Signature Without Trapdoor for Cloud Storage.- Efficient Zero Knowledge for Regular Language.- Enabling Fast Settlement in Atomic Cross-Chain Swaps.- HeSUN Homomorphic Encryption for Secure Unbounded Neural Network Inference.- Optimization of Functional Bootstraps with Large LUT and Packing Key Switching.- Data Security.- An Authentication Algorithm for Sets of Spatial Data Objects.- An Efficient Private Information Retrieval Protocol Based on TFHE.- mShield Protect In-process Sensitive Data Against Vulnerable Third Party Libraries.- Password Cracking by Exploiting User Group Information.