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Federated Learning for Smart Communication using IoT Application

232,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.10.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Kishor Kaushal + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

260

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,9 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-278812-8

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Erscheinungsdatum

30.10.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

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Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

260

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,9 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-278812-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Introduction to Federated Learning: Transforming Collaborative Machine Learning for a Decentralized Future 2. Applications, Challenges, and Opportunities for Federated Learning in 6G 3. Unleash Federated Machine Learning and Internet of Medical Things (IoMT) for Diseases Screening and Enhancement of Smart Healthcare 4. Federated Machine Learning in Medical Science: A Perspective Investigation 5. Artificial Intelligence Techniques Based on Federated Learning in Smart Healthcare 6. Federated Machine Learning in Medical Science: A Prospective Investigation 7. Healthcare Informatics Security Issues and Solutions using Federated Learning 8. Innovative Solutions: Exploring Federated Learning-Based Resource Virtualization with AR Integration in Healthcare Environments 9. Securing the Connected World: Federated Learning and IoT Cybersecurity 10. Federated Learning Shaping the Future of Smart City Infrastructure 11. EmPowering Teaching Institutes: Integrating Federated Learning in the Internet of Things (IOT) 12. A Critical Role for Federated Learning in IoT