Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs Innovative Lösungen aus der Praxis
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- Deutsch ausgewählt
44,50 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
04.03.2025
Abbildungen
X, 424 S. 200 Abb., 130 Abb. in Farbe.
Herausgeber
Knut Hinkelmann + weitereVerlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
424
Maße (L/B/H)
24/16,8/2,4 cm
Gewicht
727 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-658-44780-9
Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep Learning (DL). Wissensbasierte KI umfasst neben traditionellen Expertensystemen und Regelsystemen auch die Technologien und Standards, welche im Rahmen der Semantic Web Initiative seit den 1990er Jahren entwickelt wurden. Sie ermöglichten unter anderem die Entwicklung umfangreicher Knowledge Graphs (Wissensnetze). Hybride KI Ansätze kombinieren Machine Learning und wissensbasierte KI. Da sie als erfolgversprechend gelten, werden sie seit Jahren erforscht. Dieser Sammelband zeigt, wie innovative hybride KI-Verfahren bereits heute erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden. Dies ist ein Open Access-Buch.
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