Neuromorphic Intelligence Learning, Architectures and Large-Scale Systems
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
15.05.2024
Abbildungen
XIX, 239 p. 131 illus., 109 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
239
Maße (L/B/H)
24,6/17,3/1,9 cm
Gewicht
670 g
Auflage
2024
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-57872-4
This book provides a valuable resource on the design of neuromorphic intelligence, which serves as a computational foundation for building compact and low-power brain-inspired intelligent systems. The book introduces novel spiking neural network learning algorithms, including spike-based learning based on the multi-compartment model and spike-based learning with information theory. These offer important insights and academic value for readers to grasp the latest advances in neural-inspired learning. Additionally, the book presents insights and approaches to the design of scalable neuromorphic architectures, which are crucial foundations for achieving highly cognitive and energy-efficient computing systems. Furthermore, the book introduces representative large-scale neuromorphic systems and reviews several recently implemented large-scale digital neuromorphic systems by the authors, providing corresponding application scenarios.
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