Principles of Data Science A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning
-
- Einzelkauf Download ausgewählt
-
Sprache:Englisch
28,79 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB 3
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
31.01.2024
Verlag
Packt PublishingSeitenzahl
326 (Printausgabe)
Sprache
Englisch
EAN
9781837636006
Transform your data into insights with must-know techniques and mathematical concepts to unravel the secrets hidden within your data
Key Features- Learn practical data science combined with data theory to gain maximum insights from data
- Discover methods for deploying actionable machine learning pipelines while mitigating biases in data and models
- Explore actionable case studies to put your new skills to use immediately
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
- Master the fundamentals steps of data science through practical examples
- Bridge the gap between math and programming using advanced statistics and ML
- Harness probability, calculus, and models for effective data control
- Explore transformative modern ML with large language models
- Evaluate ML success with impactful metrics and MLOps
- Create compelling visuals that convey actionable insights
- Quantify and mitigate biases in data and ML models
If you are an aspiring novice data scientist eager to expand your knowledge, this book is for you. Whether you have basic math skills and want to apply them in the field of data science, or you excel in programming but lack the necessary mathematical foundations, you'll find this book useful. Familiarity with Python programming will further enhance your learning experience.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice