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Produktbild: Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen

Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen Nutzung von Data Science für Langzeit-Nachhaltigkeitswege

134,50 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.04.2024

Abbildungen

XXIV, mit 104 Amit 100 Abbildungenen, 100 Abb. in Farbe.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

260

Maße (L/B/H)

24,1/16/2 cm

Gewicht

646 g

Auflage

2024

Originaltitel

Towards Net-Zero Targets

Sprache

Deutsch

ISBN

978-981-9703-34-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.04.2024

Abbildungen

XXIV, mit 104 Amit 100 Abbildungenen, 100 Abb. in Farbe.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

260

Maße (L/B/H)

24,1/16/2 cm

Gewicht

646 g

Auflage

2024

Originaltitel

Towards Net-Zero Targets

Sprache

Deutsch

ISBN

978-981-9703-34-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen
  • Kapitel 1. Klimawandel und KI im Finanz-, Energie-, Haushalts- und Verkehrssektor.- Kapitel 2. Die Rolle des Bankensektors im Klimawandel - Literaturübersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 3. Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Folgen des Klimawandels aufgrund von Investitionen der Banken in fossile Brennstoffe.- Kapitel 4. Auswirkung von nicht erneuerbaren Energiequellen auf den Klimawandel in Indien - Literaturübersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 5. Einsatz von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Auswirkungen nicht erneuerbarer Energiequellen auf den Klimawandel in Indien.- Kapitel 6. Auswirkungen von Haushaltsemissionen auf den Klimawandel in Indien - Literaturübersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 7. Verwendung von Algorithmen des unüberwachten Lernens zur Segmentierung der indischen Bundesstaaten auf der Grundlage der Primärenergie-Emissionen der Haushalte.- Kapitel 8. Anwendung des maschinellen Lernens auf den Klimawandel im Verkehrssektor - Literaturübersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 9. Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage von CO2-Emissionen aus dem Verkehrssektor zur Minderung des Klimawandels.- Kapitel 10. Rechner für Kohlenstoffemissionen: Auswirkungen von AI auf den Klimawandel.