Produktbild: Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint
Band 48 - 18%

Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.02.2024

Abbildungen

XV, 2 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

273

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,1 cm

Gewicht

659 g

Auflage

Second Edition 2023

Originaltitel

Stochastic Approximation. A Dynamical Systems Viewpoint

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9982-76-9

Beschreibung

Rezension

“This book is best suited for advanced readers with backgrounds in probability theory and dynamical systems, though its clear exposition makes it a valuable reference for researchers and practitioners interested in stochastic optimization and learning algorithms. A highly recommended read for those working in machine learning, engineering, and mathematical optimization.” (Pagadala Usha, Computing Reviews, March 27, 2025)

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Erscheinungsdatum

01.02.2024

Abbildungen

XV, 2 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

273

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,1 cm

Gewicht

659 g

Auflage

Second Edition 2023

Originaltitel

Stochastic Approximation. A Dynamical Systems Viewpoint

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9982-76-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • 1. Introduction.- 2. Convergence Analysis.- 3. Finite Time Bounds and Traps.- 4. Stability Criteria.- 5. Stochastic Recursive Inclusions.- 6. Asynchronous Schemes.- 7. A Limit Theorem for Fluctuations.- 8. Multiple Timescales.- 9. Constant Stepsize Algorithms.- 10. General Noise Models.- 11. Stochastic Gradient Schemes.- 12. Liapunov and Related Systems.- 13. Appendix A: Topics in Analysis.- 14. Appendix B: Ordinary Differential Equations.- 15. Appendix C: Topics in Probability.- Bibliography.- Index.