Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 06.07.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at, in der Thalia App ab einem Mindestbestellwert von 30€ und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

Produktbild: Advanced Parallel Processing Technologies
Band 14103 - 12%

Advanced Parallel Processing Technologies 15th International Symposium, APPT 2023, Nanchang, China, August 4–6, 2023, Proceedings

12% sparen

76,99 € UVP 87,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.11.2023

Herausgeber

Chao Li + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

452

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,6 cm

Gewicht

703 g

Auflage

1st edition 2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9978-71-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.11.2023

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

452

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,6 cm

Gewicht

703 g

Auflage

1st edition 2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9978-71-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Advanced Parallel Processing Technologies
  • High Performance Computing and Parallelized Computing.-  Enhancing Multi-physics Coupling on ARM Many-core Cluster.- Polaris: Enhancing CXL-based Memory Expanders with Memory-side Prefetching.- ExtendLife: Weights Mapping Framework to Improve RRAM Lifetime for Accelerating CNN.- The Optimization of IVSHMEM Based on Jailhouse.- Multi-agent Cooperative Computing Resource Scheduling Algorithm for Periodic Task Scenarios.-  Storage Systems and File Management .-   CLMS: Configurable and Lightweight Metadata Service for Parallel File Systems on NVMe SSDs.- Combining Cache and Refresh to Optimize SSD Read Performance Scheme.- CCS: a Motif-based Storage Format for Micro-execution Dependence Graph.- Hydis: A Hybrid Consistent KVS with Effective Sync Among Replicas.-  Networking and Cloud Computing .-   An Automatic Deployment Method for Hybrid Cloud Simulation Platform.- Reliability Optimization Scheduling and Energy balancing for Real-time Application in Fog Computing Environment.- Federated Classification for Multiple Blockchain Systems.- Towards Privacy-Preserving Decentralized Reputation Management for Vehicular Crowdsensing.- Delay Optimization for Consensus Communication in Blockchain-Based End-Edge-Cloud Network.-  Computer Architecture and Hardware Acceleration .- A Low-latency Hardware Accelerator for YOLO Object Detection Algorithms.- SCFM: a Statistical Coarse-to-Fine Method to Select Cross-Microarchitecture Reliable Simulation Points.- On-Demand Triggered Memory Management Unit in Dynamic Binary Translator.- MFHBT: Hybrid Binary Translation System with Multi-stage Feedback Powered by LLVM.- Step and Save: An Incentive Mechanism for Health Insurance Based on Wearable Technology.-  Machine Learning and Data Analysis.-  Spear-phishing Detection Method Based on Few-shot Learning.- Time Series Classificationbased on Data-Augmented Contrastive Learning.-From Ledger to P2P network: De-anonymization on Bitcoin Using Cross-layer Analysis.- Robust Online Crowdsourcing with Strategic Workers.- Distinguished Wor k from Student Competation .-   New Filter2D Accelerator on the Versal Platform Powered by the AI Engine.