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Produktbild: Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems

Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems

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This book provides comprehensive coverage of various solutions that address issues related to real-time performance, security, and robustness in emerging automotive platforms. The authors discuss recent advances towards the goal of enabling reliable, secure, and robust, time-critical automotive cyber-physical...

Beschreibung

This book provides comprehensive coverage of various solutions that address issues related to real-time performance, security, and robustness in emerging automotive platforms. The authors discuss recent advances towards the goal of enabling reliable, secure, and robust, time-critical automotive cyber-physical systems, using advanced optimization and machine learning techniques. The focus is on presenting state-of-the-art solutions to various challenges including real-time data scheduling, secure communication within and outside the vehicle, tolerance to faults, optimizing the use of resource-constrained automotive ECUs, intrusion detection, and developing robust perception and control techniques for increasingly autonomous vehicles.

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Erscheinungsdatum

01.09.2023
Herausgeber
Verlag Springer Nature Switzerland
Seitenzahl

789 (Printausgabe)
Dateigröße

33140 KB
Sprache

Englisch
EAN

9783031280160
Barrierefreiheit
  • alle zum Verständnis notwendigen Inhalte sind über Screenreader zugänglich
  • navigierbares Inhaltsverzeichnis
  • logische Lesereihenfolge eingehalten
  • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
  • nicht oder eingeschränkt barrierefrei
  • keine Vorlesefunktionen des Lesesystems deaktiviert
  • Inhalt auch ohne Farbwahrnehmung verständlich dargestellt
  • Navigation über vorher / nachher Elemente

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