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  • Produktbild: Dimensions of Intelligent Analytics for Smart Digital Health Solutions
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Dimensions of Intelligent Analytics for Smart Digital Health Solutions

85,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.03.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Nilmini Wickramasinghe + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

448

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,5 cm

Gewicht

680 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-269972-1

Beschreibung

Rezension

"I have had the pleasure of being a contributing author to one of Professor Wickramasinghe's previous books on digital health. Once again, she and her co-editors have assembled a roster of domain experts that cover currently relevant topics in the rapidly changing field of digital health. I appreciate how this book weaves in the areas of technical, management, clinical, and human factor considerations into the delivery of healthcare today. As a practicing clinician, I understand how analytic and AI technologies will play an increasingly critical role in effecting value-based care outcomes that are more precise and bespoke to the individual patient. I recommend this book as a critical read to all stakeholders who seek a greater understanding of just how technology plays an increasingly pertinent role in the delivery of care now and into the future."

Duane F. Wisk, DO, MPH, FACOEM, Managing Partner, GlobalMed Physicians

"AI is the tool that promises to change everything-with good reason. But without the intelligent analytics discussed in this groundbreaking book, it could just be the source of confusion and error. The two dimensions are critical to realizing its promise."

Albert J. Weatherhead III, Professorship of Management, Dean and Professor, Department of Banking and Finance, Weatherhead School of Management, USA

"Using data driven approaches in providing highly reliable patient care is the right thing to do. As technologies have advanced, Wickramasinghe et al. provide a glimpse into the management, technical, clinical and human factors associated with the critically important topics of applying analytics, artificial intelligence and machine learning to healthcare. Developing patient centered and clinician derived approaches to improving care models using descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics is the right approach, and the authors are expertly leading the readers to expedite their journey to improving healthcare."

Jonathan Schaffer, MD, MBA, Managing Director, eCleveland Clinic, Information Technology Division of Cleveland Clinic, USA

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.03.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

448

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,5 cm

Gewicht

680 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-269972-1

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

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  • Section I: Technical Considerations. 1. Medical Image Processing. 2. Smart Wearables in Healthcare. 3. Causal AI in Personalised Healthcare. 4. Interpretable AI in Healthcare. Section II: Management Perspectives. 5. Data Ownership and Emerging Data Governance Models in Healthcare. 6. Privacy-Preserving Roadmap for Medical Data-Sharing Systems. 7. A Comparative Review of Descriptive Process Models in Healthcare Operations Management and Analytics. 8. AI Approaches for Managing Preventive Care in Digital Health Ecosystems. 9. Competitive Intelligence in Healthcare. Section III: Clinical Applications. 10. Machine Learning for Healthcare Applications: Possibilities and Barriers. 11. A Systematic Review of Prediction Models for Chronic Opioid Use Following Surgery. 12. Addressing Challenges in the Emergency Department with Analytics and AI. 13. Using Simulators to Assist with Mental Health Issues: The Impact of a Sailing Simulator on People with ADHD. 14. A Possible Blockchain Architecture for Healthcare: Insights from Catena-X. Section IV: Human Factors. 15. Implications and Considerations of AI for the Healthcare Workforce: A Theoretical Perspective. 16. Unplanned Readmission Risks for Comorbid Patients of Diabetes: An Action Design Research Paradigm Data-Driven Decision Support. 17. Establishing a Digital Twin Architecture for Superior Falls Risk Prediction Using a Bayesian Network Model. 18. Facilitating a Shared Meaning of AI/ML Findings amongst Key Healthcare Stakeholders: The Role of Analytic Translators.