Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games
-
- Hardcover ausgewählt
- Taschenbuch
- eBook
-
Sprache:Englisch
133,99 €
UVP
153,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
06.03.2024
Abbildungen
XX, 267 p. 43 illus., 41 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
267
Maße (L/B/H)
24,1/16/2,2 cm
Gewicht
600 g
Auflage
2024
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-45251-2
Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games
develops its specific learning techniques, motivated by application to autonomous driving and microgrid systems, with breadth and depth: integral reinforcement learning (RL) achieves model-free control without system estimation compared with system identification methods and their inevitable estimation errors; novel inverse RL methods fill a gap that will help them to attract readers interested in finding data-driven model-free solutions for inverse optimization and optimal control, imitation learning and autonomous driving among other areas.
Graduate students will find that this book offers a thorough introduction to integral and inverse RL for feedback control related to optimal regulation and tracking, disturbance rejection, and multiplayer and multiagent systems. For researchers, it provides a combination of theoretical analysis, rigorous algorithms, and a wide-ranging selection of examples. The book equips practitioners working in various domains – aircraft, robotics, power systems, and communication networks among them – with theoretical insights valuable in tackling the real-world challenges they face.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice