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Intelligent Interpretation for Geological Disasters From Space-Air-Ground Integration Perspective

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.09.2023

Abbildungen

XII, 233 p. 85 illus., 79 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

233

Maße (L/B/H)

24,1/16/2 cm

Gewicht

541 g

Auflage

23001 Auflage 1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9958-21-4

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Erscheinungsdatum

13.09.2023

Abbildungen

XII, 233 p. 85 illus., 79 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

233

Maße (L/B/H)

24,1/16/2 cm

Gewicht

541 g

Auflage

23001 Auflage 1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9958-21-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Chapter 1. Geological disaster: An overview.- Chapter 2. Research methods of geological disasters.- Chapter 3. Principles and methods of intelligent interpretation of geological disasters.- Chapter 4. Intelligent analysis of multi-source long-term landslide ground monitoring data.- Chapter 5. Intelligent monitoring of landslides based on high-resolution optical remote sensing data.- Chapter 6. Deep learning-based remote sensing monitoring of landslide.- Chapter 7. Deep learning-based landslide susceptibility assessment.- Chapter 8. Deep learning-based intelligent recognition of ground fissures.- Chapter 9. Machine learning-based remote sensing monitoring of land subsidence in mining areas.- Chapter 10. Concluding remarks.