Produktbild: Data Parallel C++
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Data Parallel C++ Programming Accelerated Systems Using C++ and SYCL

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.10.2023

Abbildungen

XXX, 630 p. 329 illus., 294 illus. in color.

Verlag

Apress

Seitenzahl

630

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm

Gewicht

984 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4842-9690-5

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.10.2023

Abbildungen

XXX, 630 p. 329 illus., 294 illus. in color.

Verlag

Apress

Seitenzahl

630

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm

Gewicht

984 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4842-9690-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Data Parallel C++

  • Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Where Code Executes.- Chapter 3: Data Management and Ordering the Uses of Data.- Chapter 4: Expressing Parallelism.- Chapter 5: Error Handling.- Chapter 6: Unified Shared Memory.- Chapter 7: Buffers.- Chapter 8: Scheduling Kernels and Data Movement.- Chapter 9: Local Memory and Work-group Barriers.- Chapter 10: Defining Kernels.- Chapter 11: Vector and Math Arrays.- Chapter 12: Device Information and Kernel Specialization.- Chapter 13: Practical Tips.- Chapter 14: Common Parallel Patterns.- Chapter 15: Programming for GPUs.- Chapter 16: Programming for CPUs.- Chapter 17: Programming for FFGAs.- Chapter 18: Libraries.- Chapter 19: Memory Model and Atomics.- Chapter 20: Backend Interoperability.- Chapter 21: Migrating CUDA Code.- Epilogue.