Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualität

Inhaltsverzeichnis

1.Einführung.- 2. Qualitätsbewertung der übertragenen Sprache - 3. Neuronale Netzwerkarchitekturen für die Vorhersage der Sprachqualität - 4. Doppelendige Sprachqualitätsvorhersage mit Siamesischen Netzen.- 5. Vorhersage von Sprachqualitätsdimensionen mit Multi-Task-Lernen - 6. Bias-Aware Loss für das Training aus mehreren Datensätzen.- 7. NISQA - Ein einseitiges Sprachqualitätsmodell.- 8. Schlussfolgerungen.- A. Datensatz-Zustandstabellen.- B. Dimensionshistogramme für Trainings- und Validierungsdatensätze.- Referenzen.

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Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualität

Buch (Gebundene Ausgabe)

114,50 €

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Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

02.09.2024

Verlag

Springer

Seitenzahl

174

Maße (L/B)

23,5/15,5 cm

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

02.09.2024

Verlag

Springer

Seitenzahl

174

Maße (L/B)

23,5/15,5 cm

Auflage

1. Auflage 2024

Originaltitel

Deep Learning Based Speech Quality Prediction

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-031-38586-5

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