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Predictive Analytics in Smart Agriculture

181,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.12.2023

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Saravanan Krishnan + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

302

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,1 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-247950-7

Beschreibung

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Erscheinungsdatum

18.12.2023

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

302

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,1 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-247950-7

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  • Chapter 1. Farming Assistance Using Machine Learning and Internet of Things

    Chapter 2. Automated Seasonal Crop Mapping and Acreage Estimation Framework Using Machine Learning Algorithms: A Survey

    Chapter 3. Artificial Intelligence in Precision Agriculture: A Systematic Review on Tools, Techniques and Applications

    Chapter 4. Chatbot for Smart Farming using AI and NLP Techniques

    Chapter 5. Soil Analysis and Nutrient Recommendation System Using IoT and Multilayer Perceptron (MLP) Model

    Chapter 6. IoT Enabled Smart Irrigation with Machine Learning Models for Precision Farming

    Chapter 7. Leaf-CAP: A Capsule Network-based Tea Leaf Disease Recognition and Detection

    Chapter 8. Agri Retail Product Management System

    Chapter 9. Challenges and Prospects of Implementing Information and Communication Technology for Small-Scale Farmers.

    Chapter 10. Navigating Ethical and Legal Challenges in Smart Agriculture: Insights from Farmers

    Chapter 11. Decision Support System for Smart Agriculture in Predictive Analysis

    Chapter 12. Broad Framework of Digital Twins In Agricultural Domain

    Chapter 13. Predictive Analytics of Climate Change: The Future of Global Warming Lies in Data Analytics

    Chapter 14. Applications of Drones in Predictive Analytics

    Chapter 15. Autonomous Unmanned Ground Vehicles (UGVs) in Smart Agriculture