KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 09.11.2026 auf tolino shine color (4016621130473), tolino vision color (4016621130183) und tolino vision color weiß (4016621131456) online auf thalia.at, in der Thalia App und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services. Nur solange der Vorrat reicht.
Produktbild: Deep Learning Theory and Applications
Band 1854 - 13%

Deep Learning Theory and Applications First International Conference, DeLTA 2020, Virtual Event, July 8-10, 2020, and Second International Conference, DeLTA 2021, Virtual Event, July 7–9, 2021, Revised Selected Papers

Aus der Reihe Communications in Computer and Information Science
13% sparen

61,99 € UVP 71,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.07.2023

Abbildungen

XI, 151 p. 71 illus., 51 illus. in color.

Herausgeber

Ana Fred + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

151

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

260 g

Auflage

1st ed. 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-37319-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.07.2023

Abbildungen

XI, 151 p. 71 illus., 51 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

151

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

260 g

Auflage

1st ed. 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-37319-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Deep Learning Theory and Applications
  • Alternative Data Augmentation for Industrial Monitoring using Adversarial Learning.- Multi-stage Conditional GAN Architectures for Person-image Generation.- Evaluating Deep Learning Models for the Automatic Inspection of Collective Protective Equipment.- Intercategorical Label Interpolation for Emotional Face Generation with Conditional Generative Adversarial Networks.- Forecasting the UN Sustainable Development Goals.- Disrupting Active Directory Attacks with Deep Learning for Organic Honeyuser Placement.- Crack Detection on Brick Walls by Convolutional Neural Networks using the Methods of Sub-Dataset Generation and Matching.