Robustness Optimization for IoT Topology
-
- Hardcover
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
142,99 €
UVP
164,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
12.06.2023
Abbildungen
XIV, 214 p. 1 illus.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
214
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,3 cm
Gewicht
353 g
Auflage
1st edition 2022
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-16-9611-4
The IoT topology defines the way various components communicate with each other within a network. Topologies can vary greatly in terms of security, power consumption, cost, and complexity. Optimizing the IoT topology for different applications and requirements can help to boost the network’s performance and save costs. More importantly, optimizing the topology robustness can ensure security and prevent network failure at the foundation level. In this context, this book examines the optimization schemes for topology robustness in the IoT, helping readers to construct a robustness optimization framework, from self-organizing to intelligent networking.
The book provides the relevant theoretical framework and the latest empirical research on robustness optimization of IoT topology. Starting with the self-organization of networks, it gradually moves to genetic evolution. It also discusses the application of neural networks and reinforcement learning to endow the node with self-learning ability to allow intelligent networking.
This book is intended for students, practitioners, industry professionals, and researchers who are eager to comprehend the vulnerabilities of IoT topology. It helps them to master the research framework for IoT topology robustness optimization and to build more efficient and reliable IoT topologies in their industry.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice