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Produktbild: Autonomous Cyber Resilience

Autonomous Cyber Resilience

129,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.05.2026

Herausgeber

Charles A. Kamhoua + weitere

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

448

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/2,5 cm

Gewicht

767 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-394-21538-6

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.05.2026

Herausgeber

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

448

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/2,5 cm

Gewicht

767 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-394-21538-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Autonomous Cyber Resilience

  • Preface xv
    Editor Biographies xvii

    1 Introduction 1
    Alexander Kott

    1.1 Cyber Resilience and Cybersecurity 1
    1.2 Autonomy and Cyber Resilience 3
    1.3 Autonomous Actions 4
    1.4 Approaches to Implementing Autonomous Cyber Resilience 5
    1.5 Benefits and Risks of Autonomous Cyber Resilience 8
    1.6 The Preview of the Book 9

    Part 1 Cyber Resilience 13

    2 Game-theoretic Foundations for Cyber Resilience Against Deceptive Information Attacks in Intelligent Transportation Systems 15
    Ya-Ting Yang and Quanyan Zhu

    2.1 Introduction 15
    2.2 Deceptive Information Attacks 19
    2.3 Cross-layer Resilience 29
    2.4 Case Study 35
    2.5 Conclusion and Discussion 43

    3 CYBER-MIRA: Cyber Mission Impact Resilience Assessment Framework for Tactical Mission Systems 53
    Ashrith Reddy Thukkaraju, Han Jun Yoon, Shou Matsumoto, Jair Feldens Ferrari, Donghwan Lee, Myung Kil Ahn, Paulo Costa, and Jin-Hee Cho

    3.1 Introduction 53
    3.2 Related Work 56
    3.3 System Model 59
    3.4 CYBER-MIRA Framework 64
    3.5 Limitations 86
    3.6 Conclusion and Future Work 86

    4 Modeling Autonomous Network Resilience in Adversarial Environments Using Machine Learning and Topological Data Analysis 91
    Nandi O. Leslie

    4.1 Introduction 91
    4.2 TDA Concepts 93
    4.3 Network Resilience Modeling 97
    4.4 Conclusion 101

    5 Game-theoretic Frameworks for Zero-trust Authentication in Autonomous Cyber Resilience 105
    Yunfei Ge and Quanyan Zhu

    5.1 Introduction 105
    5.2 From Traditional Security to Zero Trust 108
    5.3 Trust Evaluation Design 110
    5.4 Policy Engine Design 116
    5.5 Zero Trust for Cyber Resilience 118
    5.6 Strategic Zero-trust Implementation 123
    5.7 Conclusion 132

    6 Cyber Insurance for Cyber Resilience 139
    Shutian Liu and Quanyan Zhu

    6.1 Introduction 139
    6.2 Attack Models and Insured Targets 144
    6.3 Defense Mechanisms and Residual Risks 149
    6.4 Insurer's Observations and the P-A Model 155
    6.5 Modeling of Risk Preferences 158
    6.6 Insurance Design with Preference Manipulation 162
    6.7 Dynamic Insurances 164
    6.8 Regulations on Cyber Insurance 166
    6.9 Conclusion 170

    7 Enhancing Cyber Resiliency: Assessing the Effectiveness of Deploying Honeypots in Different Network Topologies 183

    7.1 Introduction 183
    7.2 Task Description 185
    7.3 A Cognitive Model of Attackers in HackIT 193
    7.4 Discussion 199

    Part 2 Resilient Machine Learning 203

    8 Computational Game Theory for Security 205
    Yevgeniy Vorobeychik

    8.1 Introduction 205
    8.2 Stackelberg Games 206
    8.3 Stackelberg Security Games 209
    8.4 Security Games on Networks 212
    8.5 Stochastic Stackelberg Games and Adversarial Patrolling 215
    8.6 Conclusion 221

    9 Privacy and Robustness Trade-offs of Artificial Intelligence Models with Federated Learning 225
    Kemal Davaslioglu, Yi Shi, and Yalin E. Sagduyu

    9.1 Introduction 225
    9.2 Model Inversion Attacks 229
    9.3 Membership Inference Attacks 243
    9.4 Federated Learning 264
    9.5 Discussion 275
    9.6 Conclusions 276
    9.7 Acknowledgment 277

    10 Resilient Deep Neural Network Random Ensemble Against Adversarial Attacks 281
    Kirsen Sullivan, Yitao Li, Charles A. Kamhoua, and Bowei xi

    10.1 Introduction 281
    10.2 Data and Bootstrapped CNNs 284
    10.3 Bootstrapped Distributions 290
    10.4 Randomized DNN Ensembles with Gaussian Random Weights 300
    10.5 Ensemble Experiment Results 302
    10.6 Conclusion 311

    Part 3 Game Theory for Network Resilience 317

    11 Poisoning Attack and Defense Game for Federated Learning in Resilient NextG Networks 319
    Yalin E. Sagduyu, Tugba Erpek, and Yi Shi

    11.1 Introduction 319
    11.2 Federated Learning for Distributed Spectrum Monitoring 323
    11.3 Attack and Defense Mechanisms for Resilient Federated Learning 325
    11.4 Poisoning Attack-Defense Game for Two Clients 330
    11.5 Poisoning Attack-Defense Game for More than Two Clients 337
    11.6 Future Research Directions 338
    11.7 Conclusion 341

    12 Self-adapting Quantum Network Provisioning Using Game Theory 347
    Stefan Rass, Miralem Mehic, Sandra König, Stefan Schauer, and Miroslav Voznak

    12.1 Introduction 347
    12.2 Basics of Quantum Networks 348
    12.3 Game Theory to Orchestrate Cryptography 349
    12.4 Self-adaption of QKD Devices to Environmental Conditions 361
    12.5 Adapting the Level of Service to Traffic Changes 369
    12.6 Adapting the Network Topology 372
    12.7 Conclusions, Outlook, and QKD in Today's Networks 376

    13 Conclusion and Future Works 383
    Quanyan Zhu

    13.1 Overview 383
    13.2 Summary 384
    13.3 Future Directions: Charting the Path Toward Autonomous Cyber Resilience 396
    13.4 Concluding Remarks 404

    Index 407