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Produktbild: Engineering Applications of Neural Networks
Band 1826 - 12%

Engineering Applications of Neural Networks 24th International Conference, EAAAI/EANN 2023, León, Spain, June 14–17, 2023, Proceedings

Aus der Reihe Communications in Computer and Information Science
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95,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

This book constitutes the refereed proceedings of the 24th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, EANN 2023, held in León, Spain, in June 2023.

The 41 revised full papers and 8 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 125 submissions....

Beschreibung

This book constitutes the refereed proceedings of the 24th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, EANN 2023, held in León, Spain, in June 2023.

The 41 revised full papers and 8 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 125 submissions. The papers are organized in topical sections on  artificial intelligence - computational methods - ethology; classification - filtering  - genetic algorithms; complex dynamic networks' optimization/ graph neural networks; convolutional neural networks/spiking neural networks; deep learning modeling; deep/machine learning  in engineering; LEARNING (reinforcemet - federated - adversarial - transfer); natural language  - recommendation systems.

Portrait

Produktdetails

Einband

Taschenbuch
Erscheinungsdatum

01.06.2023
Abbildungen

XXXII, 621 p. 207 illus., 165 illus. in color.
Herausgeber Lazaros Iliadis + weitere

Produktdetails

Einband

Taschenbuch
Erscheinungsdatum

01.06.2023
Abbildungen

XXXII, 621 p. 207 illus., 165 illus. in color.
Herausgeber
Verlag Springer
Seitenzahl

621
Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm
Gewicht

978 g
Auflage

1st ed. 2023
Sprache

Englisch
ISBN

978-3-031-34203-5
Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Artificial Intelligence -  Computational Methods - Ethology.- Classification - Filtering  - Genetic Algorithms.- Complex Dynamic Networks' Optimization/ Graph Neural Networks.- Convolutional Neural Networks /  Spiking Neural Networks.- Deep Learning Modeling.- Deep/Machine Learning  in Engineering.- LEARNING (Reinforcemet - Federated - Adversarial - Transfer).- Natural Language  - Recommendation Systems.