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Produktbild: The Android Malware Handbook

The Android Malware Handbook Detection and Analysis by Human and Machine

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Beschreibung

Written by machine-learning researchers and members of the Android Security team, this all-star guide tackles the analysis and detection of malware that targets the Android operating system. This groundbreaking guide to Android malware distills years of research by machine learning experts in academia...

Beschreibung

Written by machine-learning researchers and members of the Android Security team, this all-star guide tackles the analysis and detection of malware that targets the Android operating system. This groundbreaking guide to Android malware distills years of research by machine learning experts in academia and members of Meta and Google's Android Security teams into a comprehensive introduction to detecting common threats facing the Android eco-system today. Explore the history of Android malware in the wild since the operating system first launched and then practice static and dynamic approaches to analyzing real malware specimens. Next, examine machine learning techniques that can be used to detect malicious apps, the types of classification models that defenders can implement to achieve these detections, and the various malware features that can be used as input to these models. Adapt these machine learning strategies to the identifica-tion of malware categories like banking trojans, ransomware, and SMS fraud. You'll:
  • Dive deep into the source code of real malware
  • Explore the static, dynamic, and complex features you can extract from malware for analysis
  • Master the machine learning algorithms useful for malware detection
  • Survey the efficacy of machine learning techniques at detecting common Android malware categories
The Android Malware Handbook's team of expert authors will guide you through the Android threat landscape and prepare you for the next wave of malware to come.

Produktdetails

Format

ePUB
Kopierschutz

Nein
Family Sharing

Ja
Text-to-Speech

Ja

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Format

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eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

Kopierschutz

Nein

Kopierschutz

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Ja

Family Sharing

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Text-to-Speech

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

07.11.2023
Verlag No Starch Press,US
Seitenzahl

328 (Printausgabe)
Dateigröße

25997 KB
Sprache

Englisch
EAN

9781718503311
Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

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