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Band 13759

Reasoning Web. Causality, Explanations and Declarative Knowledge 18th International Summer School 2022, Berlin, Germany, September 27–30, 2022, Tutorial Lectures

58,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.04.2023

Herausgeber

Leopoldo Bertossi + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

211

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

347 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-31413-1

Beschreibung

Rezension

“The book is highly recommended for a variety of readers. Undergraduate and graduate students should find it useful, especially the initial chapters, while the later chapters are best suited for a specialized audience. As an additional benefit, a YouTube playlist is available, which includes video lectures on the topics covered by the book and more.” (Corrado Mencar, Computing Reviews, October 15, 2024)

Portrait

Leopoldo Bertossi,

Skema Business School, Montreal, Canada

Guohui Xiao

University of Bergen, Bergen, Norway

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.04.2023

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

211

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

347 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-31413-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Explainability in Machine Learning.- Causal Explanations and Fairness in Data.- Statistical Relational Extensions of Answer Set Programming.- Vadalog: Its Extensions and Business Applications.- Cross-Modal Knowledge Discovery, Inference, and Challenges.- Reasoning with Tractable Probabilistic Circuits.- From Statistical Relational to Neural Symbolic Artificial Intelligence.- Building Intelligent Data Apps in Rel using Reasoning and Probabilistic Modelling.