KI-Beratung Beta

Produktbild: Programming Your GPU with OpenMP

Programming Your GPU with OpenMP Performance Portability for GPUs

83,80 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

The essential guide for writing portable, parallel programs for GPUs using the OpenMP programming model. Today's computers are complex, multi-architecture systems: multiple cores in a shared address space, graphics processing units (GPUs), and specialized accelerators. To get the most from these systems,...

Beschreibung

The essential guide for writing portable, parallel programs for GPUs using the OpenMP programming model. Today's computers are complex, multi-architecture systems: multiple cores in a shared address space, graphics processing units (GPUs), and specialized accelerators. To get the most from these systems, programs must use all these different processors. In Programming Your GPU with OpenMP, Tom Deakin and Timothy Mattson help everyone, from beginners to advanced programmers, learn how to use OpenMP to program a GPU using just a few directives and runtime functions. Then programmers can go further to maximize performance by using CPUs and GPUs in parallel-true heterogeneous programming. And since OpenMP is a portable API, the programs will run on almost any system. Programming Your GPU with OpenMP shares best practices for writing performance portable programs. Key features include:
  • The most up-to-date APIs for programming GPUs with OpenMP with concepts that transfer to other approaches for GPU programming.
  • Written in a tutorial style that embraces active learning, so that readers can make immediate use of what they learn via provided source code.
  • Builds the OpenMP GPU Common Core to get programmers to serious production-level GPU programming as fast as possible.
Additional features:
  • A reference guide at the end of the book covering all relevant parts of OpenMP 5.2.
  • An online repository containing source code for the example programs from the book-provided in all languages currently supported by OpenMP: C, C++, and Fortran.
  • Tutorial videos and lecture slides.

Produktdetails

Format

ePUB

Kopierschutz

Ja

Family Sharing

Ja

Text-to-Speech

Ja

Produktdetails

Format

ePUB

Format

eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

Kopierschutz

Ja

Kopierschutz

Zum Lesen dieses eBooks auf Geräten der tolino Familie sowie auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID. Weitere Hinweise zum Lesen von kopiergeschützten eBooks finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Ja

Family Sharing

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Ja

Text-to-Speech

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

07.11.2023

Verlag Mit Press
Seitenzahl

336 (Printausgabe)

Dateigröße

13472 KB

Sprache

Englisch

EAN

9780262377737

Barrierefreiheit
  • navigierbares Inhaltsverzeichnis
  • logische Lesereihenfolge eingehalten
  • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • navigierbarer Index
  • Seitennummerierung folgt dem gedruckten Werk

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Programming Your GPU with OpenMP