Une approche de l'évaluation de l'ensemble des données EEG pour l'analyse des données du sommeil
-
- Französisch ausgewählt
35,99 €
UVP
41,10 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
26.01.2023
Verlag
Editions Notre SavoirSeitenzahl
60
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
107 g
Sprache
Französisch
ISBN
978-620-5-62227-8
La bio-informatique devient de plus en plus populaire aujourd'hui car elle combine les problèmes médicaux avec le domaine technique des technologies de l'information pour identifier ou détecter les troubles médicaux dans le corps humain. Ce domaine est précieux tant pour les médecins que pour les développeurs de logiciels. Pour identifier les troubles cérébraux tels que l'épilepsie, les parasomnies chez les patients, les données EEG sont extraites de la source de données physionet où de nombreux ensembles de données sont disponibles pour les chercheurs. L'analyse de cet ensemble de données est effectuée par polyman qui est utilisé comme bibliothèque de traçage et outil de transformation pour transformer le format de données EDF en format de données ASCII. L'outil aide également à identifier les différents paramètres qui sont utiles pour les prédictions liées aux troubles du cerveau. Dans ce travail, un algorithme amélioré de régression par vecteur de support (SVR) a été développé et mis en œuvre en utilisant le langage de programmation avancé Python et comparé à l'algorithme classique de machine à vecteur de support (SVM). Les résultats montrent une meilleure performance du SVR que du SVM en termes de complexité et de temps d'exécution.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice