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Produktbild: Prediction Techniques for Renewable Energy Generation and Load Demand Forecasting
Band 956

Prediction Techniques for Renewable Energy Generation and Load Demand Forecasting

Aus der Reihe Lecture Notes in Electrical Engineering

164,99 €

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Beschreibung

This book provides an introduction to forecasting methods for renewable energy sources integrated with existing grid. It consists of two sections; the first one is on the generation side forecasting methods, while the second section deals with the different ways of load forecasting. It broadly includes...

Beschreibung

This book provides an introduction to forecasting methods for renewable energy sources integrated with existing grid. It consists of two sections; the first one is on the generation side forecasting methods, while the second section deals with the different ways of load forecasting. It broadly includes artificial intelligence, machine learning, hybrid techniques and other state-of-the-art techniques for renewable energy and load predictions. The book reflects the state of the art in distributed generation system and future microgrids and covers theory, algorithms, simulations and case studies. It offers invaluable insights through this valuable resource to students and researchers working in the fields of renewable energy, integration of renewable energy with existing grid and electrical distribution network.

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Erscheinungsdatum

20.01.2023
Herausgeber
Verlag Springer Nature Singapore
Seitenzahl

198 (Printausgabe)
Dateigröße

6054 KB
Sprache

Englisch
EAN

9789811964909
Barrierefreiheit
  • alle zum Verständnis notwendigen Inhalte sind über Screenreader zugänglich
  • navigierbares Inhaltsverzeichnis
  • logische Lesereihenfolge eingehalten
  • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
  • keine Vorlesefunktionen des Lesesystems deaktiviert
  • Inhalt auch ohne Farbwahrnehmung verständlich dargestellt
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