Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Cancer Systems and Integrative Biology
  • Produktbild: Cancer Systems and Integrative Biology
- 12%

Cancer Systems and Integrative Biology

Aus der Reihe Methods in Molecular Biology
12% sparen

211,99 € UVP 241,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.05.2023

Herausgeber

Usha N. Kasid + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

375

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,7 cm

Gewicht

932 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-07-163162-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.05.2023

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

375

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,7 cm

Gewicht

932 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-07-163162-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Cancer Systems and Integrative Biology
  • Produktbild: Cancer Systems and Integrative Biology
  • Introduction: Cancer Systems and Integrative Biology.- Genome-Wide Analysis of Palindrome Formation with Next-Generation Sequencing (GAPF-Seq) and a Bioinformatics Pipeline for Assessing De Novo Palindromes in Cancer Genomes.- Sample Preparation and Differential Gene Expression Analysis of Human Cancer Cell Lines by RNA Sequencing.- Generating Mitochondrial-Nuclear Exchange (MNX) Mice to Identify Mitochondrial Determinants of Cancer Metastasis.- 3D Autologous Culture Method for Precision Oncology.- High-Plex Spatial Profiling of RNA and Protein Using Digital Spatial Profiler.- Integration of Single Cell RNA-Sequencing and Network Analysis to Investigate Mechanism of Drug Resistance.- Combination of Tissue Microarray Profiling and Multiplexed IHC Approaches to Investigate Transport Mechanism of Nucleoside Analog Drug Resistance.- In Situ Proximity Ligation Assay to Visualize Protein-Protein Interactions in Tumor Specimens.- Integration of Metabolomic and Proteomic Data to Uncover Actionable Metabolic Pathways.- Linking Expression of Cell-Surface Receptors with Transcription Factors by Computational Analysis of Paired Single-Cell Proteomes and Transcriptomes.- Mass Spectrometry-Based Tissue Imaging of the Tumor Microenvironment.- Multiplexed Immunoassay Using Quantum Dots to Monitor Proteins Secreted from Single Cells at Near-Single Molecule Resolution.- Isolation and Identification of Plasma Extracellular Vesicles Protein Biomarkers.- Discovery of a Hidden Proinflammatory Signaling Proteome Using a Large Scale, Targeted Antibody Microarray Platform.- Multiplex Fluorescent Immunohistochemistry for Preservation of Tumor Microenvironment Architecture and Spatial Relationship of Cells in Tumor Tissues.- Circle Damage Sequencing for Whole-Genome Analysis of DNA Damage.- CRISPR-Directed Gene Editing as a Method to Reduce Chemoresistance in Lung Cancer Cells.- Integrated In Silico Analysis of Proteogenomics and Drug Targets for Pancreatic Cancer Survival.- Advanced Computational Methods to Evaluate Vascular Heterogeneity in Tumor Tissue Based on Single Plane Illumination Microscopy.- Illuminating DEPDC1B in Multi-Pronged Regulation of Tumor Progression.- Single Cell and Spatial Analysis of Emergent Organoid Platforms.- Analysis of Phase-Separated Biomolecular Condensates in Cancer.- Gain-of-Function Variomics and Multi-Omics Network Biology for Precision Medicine.