Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Genetic Programming Theory and Practice XVIII
- 12%

Genetic Programming Theory and Practice XVIII

Aus der Reihe Genetic and Evolutionary Computation
12% sparen

144,99 € UVP 164,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.02.2023

Herausgeber

Wolfgang Banzhaf + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

212

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-16-8115-8

Beschreibung

Portrait

Wolfgang Banzhaf is a professor in the Department of Computer Science and Engineering at Michigan State University.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.02.2023

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

212

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-16-8115-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Genetic Programming Theory and Practice XVIII
  • Chapter 1. Finding Simple Solutions to Multi-Task Visual Reinforcement Learning Problems with Tangled Program Graphs.- Chapter 2. Grammar-based Vectorial Genetic Programming for Symbolic Regression.- Chapter 3. Grammatical Evolution Mapping for Semantically-Constrained Genetic Programming.- Chapter 4. What can phylogenetic metrics tell us about useful diversity in evolutionary algorithms?.- Chapter 5. An Exploration of Exploration: Measuring the ability of lexicase

    selection to find obscure pathways to optimality.- Chapter 6. Feature Discovery with Deep Learning Algebra Networks.- Chapter 7. Back To The Future - Revisiting OrdinalGP & Trustable Models After a Decade.- Chapter 8. Fitness First.- Chapter 9. Designing Multiple ANNs with Evolutionary Development: Activity Dependence.- Chapter 10. Evolving and Analyzing modularity with GLEAM (Genetic Learning by Extraction and Absorption of Modules).- Chapter 11. Evolution of the Semiconductor Industry, and the Start of X Law.