Zeitreihenmodellierung für das Grundwasser management Grundwassermanagement

In trockenen und halbtrockenen Regionen ist das Grundwasser oft die wichtigste Wasserquelle. Übermäßiges Abpumpen für Bewässerungszwecke hat jedoch zu einem allgemeinen Rückgang des Grundwasserspiegels/der Grundwassertiefe in den semiariden Grundwasserleitern geführt. Die raum-zeitliche Analyse des Grundwasserspiegels für die Vormonsun- und Nachmonsunzeit wurde für 203 Standorte im Haveli-Kanalkreis der Bewässerungszone von Multan, Punjab, Pakistan, für den Zeitraum 2005-2018 unter Verwendung der Mann-Kendall- und Sen-Steilheitstests durchgeführt. Die Datenverteilung wurde mit dem Kolmogorov-Smirnov-Normalitätstest im Softwarepaket Statistical Package for Social Sciences (SPSS) auf Normalität geprüft. Die Ergebnisse des Normalitätstests zeigten, dass die Daten nicht normalverteilt waren (p = 0,01), da die Statistiken für den Grundwasserspiegel vor dem Monsun und nach dem Monsun 0,195 bzw. 0,159 ergaben. Die Ergebnisse zeigten auch, dass 33,1 % der Standorte einen signifikanten Anstieg der Grundwassertiefe während der Vormonsunzeit und 31,6 % der Standorte einen signifikanten Anstieg der Grundwassertiefe während der Nachmonsunzeit aufwiesen.