Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
17.02.2023
Verlag
SpringerSeitenzahl
183
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,6 cm
Gewicht
501 g
Auflage
1st ed. 2023
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-22437-9
- blind source separation;
- social network mining;
- image and video processing;
- array signal processing; and,
- wireless communications.
The book begins with an introduction to the general topics of tensors and Bayesian theories. It then discusses probabilistic models of various structured tensor decompositions and their inference algorithms, with applications tailored for each tensor decomposition presented in the corresponding chapters. The book concludes by looking to the future, and areas where this research can be further developed.
Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning is suitable for postgraduates and researchers with interests in tensor data analytics and Bayesian methods.
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