Interpretability in Deep Learning
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
01.05.2023
Abbildungen
XX, 466 p. 176 illus., 172 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
466
Maße (L/B/H)
24,1/16/3 cm
Gewicht
930 g
Auflage
2023
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-20638-2
This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic.
The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition.
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