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Latent Factor Analysis for High-dimensional and Sparse Matrices A particle swarm optimization-based approach

45,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.2022

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

92

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,6 cm

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-19-6702-3

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.2022

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

92

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,6 cm

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-19-6702-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Learning rate-free Latent Factor Analysis via PSO.- Chapter 3. Learning Rate and Regularization Coefficient-free Latent Factor Analysis via PSO.- Chapter 4. Regularization and Momentum Coefficient-free Non-negative Latent Factor Analysis via PSO.- Chapter 5. Advanced Learning rate-free Latent Factor Analysis via P2SO.- Chapter 6. Conclusion and Discussion.